-
Paven vil tale AI med G7
Som den første pave nogensinde, har Pave Francis meldt sin ankomst til G7-mødet i den italienske Puglia-region fra den 13. til den 15. juni.
-
AI er bedre end mennesker til nogen ting
Stanford Universitets AI Index rapport for 2024 er på gaden og konklusionerne er nok ikke overraskende, men alligevel interessante, for de giver faktisk et billede af, hvor udviklingen indenfor AI står lige nu.
-
Bias i AI: Bekæmpelse af bias i AI
AI kan ikke kun generere bias, men også spille en afgørende rolle i identifikationen af bias. Ved at anvende AI-teknologier til at afsløre bias i eksisterende systemer kan vi udnytte teknologiens kraft til at forbedre dens egen retfærdighed og nøjagtighed.
-
AI i medierne: AI skriver fremtiden
Automatisering gennem AI har revolutioneret måden, hvorpå indhold skabes, ved at muliggøre generering af tekst, video, og grafik i en hastighed og volumen, der var utænkelig for bare et årti siden.
-
AI i medierne: På tærsklen til en ny tid
Fra små redaktionelle teams til globale mediegiganter, AI-teknologier former aktivt, hvordan nyheder produceres, distribueres og konsumeres.
-
AI’s Akilleshæl: Den skjulte trussel fra prompt injection
“Prompt injection”-angreb repræsenterer en sofistikeret form for manipulation, hvor angriberne udnytter måden, hvorpå AI-modeller genererer svar baseret på brugerinput.
-
Bias i AI: Identificering og måling af bias
Ved nøje at undersøge, hvordan vi kan opdage og kvantificere bias, baner vi vejen for mere retfærdige AI-systemer.
-
Digitale rettigheder: Digitalisering med fokus på rettigheder
Vi står ved en skillevej, hvor den hastige teknologiske udvikling kontinuerligt udfordrer vores eksisterende juridiske og etiske rammer. Samtidig åbner nye teknologier op for hidtil usete muligheder for at beskytte og udvide vores digitale rettigheder.
-
Bias i AI: Udfordringer og konsekvenser
Selv med neutrale og velbalancerede data, kan den måde, en algoritme er designet og implementeret på, introducere bias. Dette kan ske, når algoritmens designere ubevidst indkoder deres egne fordomme eller antagelser i algoritmen, eller når algoritmen prioriterer visse typer af præcision over andre, hvilket kan føre til diskriminerende resultater.
-
Digital dannelse: Fremtidens kompetencer og livslang læring
I det 21. århundrede er arbejdsmarkedet i konstant forandring, påvirket af rivende teknologiske fremskridt. Dette skaber både udfordringer og muligheder, som kræver nye kompetencer og en tilpasning til livslang læring.