AI Basics del 12:
En AI-assistent kan søge i organisationens dokumenter og svare med kildehenvisninger. Men kvaliteten afhænger af, hvilke oplysninger den finder, hvordan materialet er organiseret, og om svarene bliver kontrolleret.
AI-Basics, del 11
Mange organisationer har efterhånden gennemført en række pilotprojekter med generativ AI. Udfordringen er, at mange projekter bliver hængende dér: De virker “sådan nogenlunde”, men det er uklart, om de skaber varig værdi, og hvad der skal til for at skalere sikkert.
AI Basics del 10: Generativ AI i myndigheder – hvad virker og hvad skal væk?
Generativ AI er allerede rykket ind i mange offentlige organisationer, ofte via
AI-Basics, del 9
I 2025-26 er ophavsret i Generativ AI rykket fra “juridisk niche” til
AI-Basics, del 8
AI-indkøb ligner softwareindkøb - lige indtil det ikke gør. Du køber ofte en sandsynlighedsmaskine, der ændrer sig over tid (model-opdateringer), og som kan være svær at “accept-teste” binært. Derfor bliver kontrakten ikke bare et bilag, men selve styringen af risiko, drift og ansvar
AI-Basics, del 7
Hvis 2024 var året med “wow-demoer”, og 2025 var året med pilotprojekter og tidlige eksperimenter med agenter, så er 2026 året, hvor AI bliver et spørgsmål om kapacitet og drift: chips, strøm, køling, data-jura - og hvor hurtigt organisationer kan omsætte det hele til robuste arbejdsgange. Her er en praktisk måde
AI-Basics, del 6
De fleste organisationer er ved at være færdige med “chatbotten som demo”. Næste skridt er agenter: systemer der ikke bare svarer, men løser en opgave ved at planlægge trin, bruge værktøjer (API’er, databaser, sags-/journalsystemer) og føre arbejdet i mål.
AI-Basics, del 5
Da kinesiske DeepSeek pludselig blev et globalt samtaleemne, blev AI-kapløbet for mange ledere konkret: Det handler ikke kun om “bedre modeller”, men om data, forsyningskæder, chips, energiforbrug og tillid.
AI-Basics, del 4
De fleste organisationer starter med “en stor model” (typisk ChatGPT eller Microsoft Copilot) og opdager hurtigt, at den rigtige gevinst ofte ligger i specialiserede tjenester: værktøjer, der passer til en konkret arbejdsgang, kan dokumentere deres output, og kan sættes i drift uden at sprænge compliance-rammen.
AI-Basics del 3: Menneskene, maskinerne og meningerne: accelerators vs. doomers – og hvad ledere bør gøre
Samtalen om AI er ikke kun teknisk; den er også kulturel og politisk. I den ene ende står acceleratorerne (også kaldet “effective accelerationists”), som vil skubbe hårdt på tempoet.
AI-Basics del 2: Hallucinationer, “grounding” og sikker brug i organisationer
Hvis du har prøvet en chatbot, der svarede overbevisende, men forkert, har du mødt en hallucination.
AI-Basics, del 1
Når folk taler om “AI” i dag, mener de som regel generativ AI: systemer, der kan skrive, kode, opsummere, analysere, planlægge og endda lave billeder, lyd og video.
Hvad er AI: GAN (Generative Adversarial Networks)
Generative Adversarial Networks, forkortet GAN, er en kraftfuld teknologi inden for kunstig intelligens, der gør det muligt for computere at skabe data, som ligner ægte data.
Hvad er AI: Overvåget vs. ikke-overvåget læring
Når vi taler grundlæggende begreber indenfor AI og hvordan man lærer AI-systemer, så er begreberne overvåget og ikke-overvåget læring helt grundlæggende.
Seneste nummer
Køb bogen før din nabo!
Follow Me